Quantitative Forschung spielt eine entscheidende Rolle im User Experience (UX)-Design, da sie darauf abzielt, eine umfangreiche Menge an Daten zu sammeln, die später für statistische Berechnungen und Analysen verwendet werden können. Diese Daten liefern wichtige Informationen über das Verhalten und die Präferenzen der Benutzer, die für die Gestaltung effektiver und benutzerfreundlicher Produkte, Software oder Dienstleistungen unerlässlich sind.

In der Evaluierungsphase eines Prototyps oder eines fertigen Produkts, einer Software oder eines Dienstes kommt quantitative Forschung häufig zum Einsatz. Während dieser Phase werden umfangreiche Daten gesammelt, um objektive Einblicke in die Leistung und Wirksamkeit des Designs zu gewinnen. Durch die Analyse quantitativer Daten können UX-Designer die Benutzerzufriedenheit messen, Nutzungsmuster identifizieren und Verbesserungspotenziale erkennen.

Darüber hinaus kann quantitative Forschung auch in der Analysephase des UX-Workflows von großer Bedeutung sein. Durch die quantitative Analyse können Designer viele Informationen über die durchschnittlichen Benutzer erhalten, einschließlich demografischer Merkmale, Verhaltensweisen und Präferenzen. Dies ermöglicht es Designern, Muster und Trends zu identifizieren, die bei der Entwicklung einer benutzerzentrierten Lösung von Nutzen sein können, und fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Bedürfnisse und Erwartungen der Benutzer erfüllen.